পুরো চ্যাপ্টারে মুখস্ত করার কিছু নাই — বুঝলেই সব পারবা। মূল ভিত্তি একটাই সূত্র:
কোনো ঘটনার সম্ভাবনা,
P(E) =
অনুকূল ঘটনার সংখ্যামোট সম্ভাব্য ঘটনার সংখ্যা
=
n(E)n(S)
সম্ভাবনার মান সবসময় 0 ≤ P ≤ 1 এর মধ্যে। (1 এর বেশি বা 0 এর কম কখনো হয় না — MCQ.)
CQ টিপস: নাম্বার সরাসরি বসাবা না। আগে কথায় লিখবা — "P = অনুকূল ঘটনা ÷ মোট সম্ভাব্য ঘটনা" — তারপর সংখ্যা।
বড় স্কেলে সত্য: কয়েনে head এর সম্ভাবনা ½ মানে এই না ২ বার ছুঁড়লেই ১ বার head; কিন্তু ১ কোটি বার ছুঁড়লে প্রায় অর্ধেক head, অর্ধেক tail। (যেমন পৃথিবীতে ছেলে-মেয়ে ≈ ৫০-৫০।)
১ · সংজ্ঞাসমূহ MCQ
সংজ্ঞা
মানে
উদাহরণ
দৈব পরীক্ষা (Random experiment)
সম্ভাব্য সব ফলাফল জানা, কিন্তু নির্দিষ্ট বারে ঠিক কোনটা আসবে তা জানা অসম্ভব
ছক্কা/কয়েন নিক্ষেপ
নমুনা ক্ষেত্র (S)
সম্ভাব্য সকল ফলাফলের সেট
ছক্কা: {1,2,3,4,5,6}
নমুনা বিন্দু
নমুনা ক্ষেত্রের প্রতিটি উপাদান
1, 2, 3 … প্রতিটি
ঘটনা (Event)
নমুনা ক্ষেত্রের যেকোনো উপসেট
জোড় ওঠা = {2,4,6}
সরল ঘটনা
উপাদান সংখ্যা একটি
{6}
যৌগিক ঘটনা
উপাদান সংখ্যা একাধিক
{2,4,6}
নিশ্চিত ঘটনা
P = 1 (ঘটবেই)
head বা tail ওঠা
অসম্ভব ঘটনা
P = 0 (ঘটবেই না)
ছক্কায় 10 ওঠা
অনিশ্চিত ঘটনা
0 < P < 1 (← মূলত এটা নিয়েই কাজ)
ছক্কায় 2 = 1/6
সমসম্ভাব্য ঘটনা
যেসবের সম্ভাবনা সমান
ছক্কার প্রতিটি = 1/6
পূরক · সম্পূরক · বর্জনশীল — পার্থক্য
পূরক / পরিপূরক (Complementary):দুইটা ঘটনা, কোনো কমন নাই, ইউনিয়ন = পুরো S। যেমন জোড় {2,4,6} ও বেজোড় {1,3,5}।
P(A) + P(A′) = 1 ⟹ P(A′) = 1 − P(A)
সম্পূরক (Mutually exhaustive): পূরকের মতই কিন্তু দুইয়ের অধিক ভাগ। P(A)+P(B)+P(C)=1।
পরস্পর বর্জনশীল / বিচ্ছিন্ন (Mutually exclusive):কোনো কমন উপাদান নাই → A∩B = ∅, তাই P(A∩B)=0। যেমন জোড় ও বেজোড়।
অবর্জনশীল / অবিচ্ছিন্ন:কমন অংশ আছে → P(A∩B) ≠ 0। যেমন "৩ দ্বারা বিভাজ্য" {3,6} ও "জোড়" {2,4,6} → কমন {6}।
স্বাধীন (Independent): একটার সাথে অন্যটার কোনো নির্ভরশীলতা নাই। যেমন কয়েন ২ বার ছোঁড়া।
অধীন / নির্ভরশীল (Dependent): একটা ঘটলে অন্যটার সম্ভাবনা পাল্টে যায়। যেমন বল তুলে ফেরত না দিয়ে আবার তোলা।
২ · ⭐ মাস্টার ৪ সূত্র (চ্যাপ্টারের প্রাণ)
প্রশ্ন দেখলেই প্রথমে ঠিক করো — "অথবা" নাকি "এবং"?
🅰️ "অথবা / যেকোনো একটা / অন্তত একটা" → ইউনিয়ন (∪)
→ বর্জনশীল কিনা চেক করো:
বর্জনশীল হলে: P(A∪B) = P(A) + P(B)
অবর্জনশীল হলে: P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B)
কমন অংশ একবার বেশি যোগ হয়ে যায়, তাই বিয়োগ। বর্জনশীল হলে কমন = 0।
🅱️ "এবং / একসাথে / উভয়" → ইন্টারসেকশন (∩)
→ স্বাধীন কিনা চেক করো:
স্বাধীন হলে: P(A∩B) = P(A) × P(B)
অধীন হলে: P(A∩B) = P(A) × P(B|A) = P(B) × P(A|B)
প্রশ্নে যা দেখবে
যা বের করবে
যা চেক করবে
অথবা / অন্তত একটা
P(A∪B)
বর্জনশীল নাকি অবর্জনশীল?
এবং / একসাথে / উভয়
P(A∩B)
স্বাধীন নাকি অধীন?
৩ · শর্তাধীন সম্ভাব্যতা (Conditional Probability)
"A ঘটলে B ঘটার সম্ভাবনা" — লেখা হয় P(B|A)।
P(B|A) = P(A∩B)P(A)
P(A|B) = P(A∩B)P(B)
বোঝার উপায়: P(B|A) মানে A আগেই ঘটে গেছে → নিচে (মোট) = P(A), উপরে (অনুকূল) = যেখানে A ও B দুটোই ঘটেছে = P(A∩B)। এখান থেকেই অধীন ঘটনার সূত্র আসে।
৪ · নমুনা বিন্দু গণনা ও নমুনা ক্ষেত্র
কয়টা নমুনা বিন্দু? MCQ favourite
পরীক্ষা
নমুনা বিন্দু সংখ্যা
১টা কয়েন
2
n টা কয়েন (বা ১ কয়েন n বার)
2n
১টা ছক্কা
6
n টা ছক্কা
6n
১ ছক্কা + ১ কয়েন
6 × 2 = 12
m ছক্কা + n কয়েন
6m × 2n
নমুনা ক্ষেত্র তৈরির ৩ পদ্ধতি
কার্তেশীয় গুণজ — সাধারণত ব্যবহার হয় না।
সম্ভাবনা ট্রি (Tree) — কয়েন (২-৩টা) নিক্ষেপের জন্য সেরা।
আয়তাকার সারণী (ছক) — ছক্কা বা ছক্কা+কয়েন এর জন্য।
৫ · কয়েন (Coin) সমস্যা
২টা কয়েন: S = {HH, HT, TH, TT} → 4টি। কমপক্ষে ১টা head = 3/4।