সম্ভাবনা (Probability) — সম্পূর্ণ নোট

উচ্চতর গণিত ২য় পত্র · অধ্যায় ১০ (১০.২)

পরীক্ষার আগের রাতের সম্পূর্ণ রিভিশন — MCQ ও CQ দুটোই কভার।

⚠️ বিস্তার পরিমাপ অংশটুকু এই ক্লাসে ছিল না — ওটা আলাদা

📑 সূচিপত্র

🎯 সবচেয়ে জরুরি কথা

পুরো চ্যাপ্টারে মুখস্ত করার কিছু নাই — বুঝলেই সব পারবা। মূল ভিত্তি একটাই সূত্র:

কোনো ঘটনার সম্ভাবনা, P(E) = অনুকূল ঘটনার সংখ্যামোট সম্ভাব্য ঘটনার সংখ্যা = n(E)n(S)
বড় স্কেলে সত্য: কয়েনে head এর সম্ভাবনা ½ মানে এই না ২ বার ছুঁড়লেই ১ বার head; কিন্তু ১ কোটি বার ছুঁড়লে প্রায় অর্ধেক head, অর্ধেক tail। (যেমন পৃথিবীতে ছেলে-মেয়ে ≈ ৫০-৫০।)

১ · সংজ্ঞাসমূহ MCQ

সংজ্ঞামানেউদাহরণ
দৈব পরীক্ষা
(Random experiment)
সম্ভাব্য সব ফলাফল জানা, কিন্তু নির্দিষ্ট বারে ঠিক কোনটা আসবে তা জানা অসম্ভবছক্কা/কয়েন নিক্ষেপ
নমুনা ক্ষেত্র (S)সম্ভাব্য সকল ফলাফলের সেটছক্কা: {1,2,3,4,5,6}
নমুনা বিন্দুনমুনা ক্ষেত্রের প্রতিটি উপাদান1, 2, 3 … প্রতিটি
ঘটনা (Event)নমুনা ক্ষেত্রের যেকোনো উপসেটজোড় ওঠা = {2,4,6}
সরল ঘটনাউপাদান সংখ্যা একটি{6}
যৌগিক ঘটনাউপাদান সংখ্যা একাধিক{2,4,6}
নিশ্চিত ঘটনাP = 1 (ঘটবেই)head বা tail ওঠা
অসম্ভব ঘটনাP = 0 (ঘটবেই না)ছক্কায় 10 ওঠা
অনিশ্চিত ঘটনা0 < P < 1 (← মূলত এটা নিয়েই কাজ)ছক্কায় 2 = 1/6
সমসম্ভাব্য ঘটনাযেসবের সম্ভাবনা সমানছক্কার প্রতিটি = 1/6

পূরক · সম্পূরক · বর্জনশীল — পার্থক্য

২ · ⭐ মাস্টার ৪ সূত্র (চ্যাপ্টারের প্রাণ)

প্রশ্ন দেখলেই প্রথমে ঠিক করো — "অথবা" নাকি "এবং"?

🅰️ "অথবা / যেকোনো একটা / অন্তত একটা" → ইউনিয়ন (∪)

→ বর্জনশীল কিনা চেক করো:

বর্জনশীল হলে:   P(A∪B) = P(A) + P(B)
অবর্জনশীল হলে:   P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B)

কমন অংশ একবার বেশি যোগ হয়ে যায়, তাই বিয়োগ। বর্জনশীল হলে কমন = 0।

🅱️ "এবং / একসাথে / উভয়" → ইন্টারসেকশন (∩)

→ স্বাধীন কিনা চেক করো:

স্বাধীন হলে:   P(A∩B) = P(A) × P(B)
অধীন হলে:   P(A∩B) = P(A) × P(B|A) = P(B) × P(A|B)
প্রশ্নে যা দেখবেযা বের করবেযা চেক করবে
অথবা / অন্তত একটাP(A∪B)বর্জনশীল নাকি অবর্জনশীল?
এবং / একসাথে / উভয়P(A∩B)স্বাধীন নাকি অধীন?

৩ · শর্তাধীন সম্ভাব্যতা (Conditional Probability)

"A ঘটলে B ঘটার সম্ভাবনা" — লেখা হয় P(B|A)

P(B|A) = P(A∩B)P(A)      P(A|B) = P(A∩B)P(B)
বোঝার উপায়: P(B|A) মানে A আগেই ঘটে গেছে → নিচে (মোট) = P(A), উপরে (অনুকূল) = যেখানে A ও B দুটোই ঘটেছে = P(A∩B)। এখান থেকেই অধীন ঘটনার সূত্র আসে।

৪ · নমুনা বিন্দু গণনা ও নমুনা ক্ষেত্র

কয়টা নমুনা বিন্দু? MCQ favourite

পরীক্ষানমুনা বিন্দু সংখ্যা
১টা কয়েন2
n টা কয়েন (বা ১ কয়েন n বার)2n
১টা ছক্কা6
n টা ছক্কা6n
১ ছক্কা + ১ কয়েন6 × 2 = 12
m ছক্কা + n কয়েন6m × 2n

নমুনা ক্ষেত্র তৈরির ৩ পদ্ধতি

  1. কার্তেশীয় গুণজ — সাধারণত ব্যবহার হয় না।
  2. সম্ভাবনা ট্রি (Tree)কয়েন (২-৩টা) নিক্ষেপের জন্য সেরা।
  3. আয়তাকার সারণী (ছক)ছক্কা বা ছক্কা+কয়েন এর জন্য।

৫ · কয়েন (Coin) সমস্যা

২টা কয়েন: S = {HH, HT, TH, TT} → 4টি। কমপক্ষে ১টা head = 3/4

৩টা কয়েন: S = {HHH, HHT, HTH, HTT, THH, THT, TTH, TTT} → 8টি।

মূল কথা: "তিনটাই tail" = এবং, স্বাধীন → ½×½×½। নমুনা ক্ষেত্র ছাড়াও করা যায়।

৬ · ছক্কা (Dice) ও ৬×৬ ছক

দুইটা ছক্কা → 36টা নমুনা বিন্দু। দুই কর্ণে দারুণ প্যাটার্ন:

ঘটনাঅনুকূলসম্ভাবনা
দুইটাই বেজোড়3×3 = 99/36 = 1/4 (½×½)
দুইটাই 611/36
দুই ছক্কায় একই সংখ্যা66/36 = 1/6
যোগফল = 761/6

ছক্কা + কয়েন: ১ ছক্কা + ২ মুদ্রা = 24টা নমুনা বিন্দু। দুইটা head ও জোড় সংখ্যা = ½×½×½ = 1/8

৭ · তাস / কার্ড (Playing Cards)

                মোট ৫২টা কার্ড
        ┌──────────────┴──────────────┐
     ২৬ কালো (Black)              ২৬ লাল (Red)
     ┌────┴────┐                  ┌────┴────┐
 ইস্কাপন(♠) চিড়াতন(♣)          রুইতন(♦)   হরতন(♥)
   ১৩        ১৩                   ১৩        ১৩
ঘটনাসম্ভাবনা
লাল কার্ড26/52 = 1/2
হরতন13/52 = 1/4
টেক্কা (Ace)4/52 = 1/13
টেক্কা নয়1 − 1/13 = 12/13
লাল অথবা টেক্কা (অবর্জনশীল!)26/52 + 4/52 − 2/52 = 28/52
লাল অথবা টেক্কা: লাল টেক্কা ২টা কমন → অবর্জনশীল → কমন বিয়োগ।

একটা হরতনের রাজা সরালে: মোট 51, হরতন 12 → P = 12/51

৩টা কার্ড, তিনটাই রাজা (ফেরত ছাড়া, অধীন):

452 × 351 × 250

৮ · সংখ্যাতত্ত্ব (Number Theory)

রেঞ্জে কয়টা সংখ্যা?

🔑 মৌলিক সংখ্যা (Prime) — মুখস্থ রাখো:
1 থেকে 50 = 15টা  |  1 থেকে 100 = 25টা
তালিকা (1–50): 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47

উদাহরণ

৯ · ভেন ডায়াগ্রাম (Venn Diagram)

মূল কথা: n (সংখ্যা) কে মোট n(S) দিয়ে ভাগ করলেই P। তাই সেট থিওরির সব সূত্র খাটে।

n(A∪B) = n(A) + n(B) − n(A∩B)
n(A∪B∪C) = n(A)+n(B)+n(C) − n(A∩B) − n(B∩C) − n(C∩A) + n(A∩B∩C)

একটা করে যোগ, দুইটা করে বিয়োগ, তিনটা করে আবার যোগ।

পূরণের নিয়ম: সবসময় একদম ভেতরের কমন অংশ থেকে বাইরের দিকে পূরণ করো।
কথাঅর্থ
শুধু A / কেবল A / A কিন্তু B নাA∩B′ → P(A) − P(A∩B)
অন্তত একটাA∪B
একটাও না / কোনোটাই না1 − P(A∪B)  (= P(A′∩B′), ডি'মরগ্যান)
ঠিক / কেবল দুইটাতিন-সেটে শুধু দুই-জোড়ার অংশ (মাঝের triple বাদ)

উদাহরণ (২ সেট)

২০০ পরীক্ষার্থী; গণিতে fail 40, পরিসংখ্যানে fail 20, উভয়ে 10।

উদাহরণ (৩ সেট)

১০০ জন; বাংলা 40, ইংরেজি 35, গণিত 20; B∩E=17, E∩M=7, M∩B=6, তিনটাই=5।

১০ · ⭐ বাক্স/ব্যাগ থেকে বল তোলা (সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ CQ)

A. একটা বল — সহজ

7 লাল, 9 কালো, 6 সাদা (মোট 22)। P(লাল বা সাদা) = (7+6)/22 = 13/22

B. একাধিক বল — দুইভাবে

(১) ধাপে ধাপে (অধীন, ফেরত ছাড়া) — ক্রম নির্দিষ্ট ("প্রথমটা লাল, দ্বিতীয়টা কালো, তৃতীয়টা সাদা"; 3 সাদা, 5 লাল, 6 কালো; মোট 14):

514 × 613 × 312

(২) কম্বিনেশন — ক্রম বলা নাই ("একটা লাল, একটা কালো, একটা সাদা"):

P = 5C1 × 6C1 × 3C114C3
🔑 সোনালী নিয়ম:
  • ক্রম নির্দিষ্ট ("প্রথমটা…, দ্বিতীয়টা…") → ধাপে ধাপে গুণ (কোনো C লাগবে না)।
  • ক্রম বলা নাই ("একটা লাল একটা কালো") → কম্বিনেশন aCx·bCy ÷ NCr

C. ফেরতসহ vs ফেরত ছাড়া

D. কম্বিনেশন বেসিক

বাছাই (ক্রম গুরুত্বহীন) = nCr  |  সাজানো (ক্রম গুরুত্বপূর্ণ) = nPr = nCr × r!

E. "একই রঙের" / "ভিন্ন রঙের"

2টা বল (5 লাল, 10 সাদা; মোট 15):

১১ · "কমপক্ষে / বড়জোর / ঠিক"

৩টা বল তুললে লাল হতে পারে 0,1,2,3টা। সব কেসের সম্ভাবনা যোগ করলে = 1

কথামানেকীভাবে
ঠিক ২টা লালexactly 2(5C2 × 10C1) ÷ 15C3
কমপক্ষে / অন্তত ২টা2 বা 3P(2) + P(3)
কমপক্ষে ১টা লাল1,2,31 − P(0টা লাল) ← সহজ
বড়জোর / সর্বোচ্চ ২টা0,1,21 − P(3টা লাল)
সোনালি ট্রিক: "কমপক্ষে ১টা" আসলেই পূরক ব্যবহার করো → 1 − (একটাও না)। অনেক হিসাব বাঁচে।

উদাহরণ — কমপক্ষে ২টা লাল (5 লাল, 10 অন্য; ৩টা তোলা):

5C2 × 10C115C3 + 5C315C3

১২ · একাধিক ব্যাগ/বাক্স (Total Probability)

প্রথমে একটা ব্যাগ বাছাই, তারপর বল তোলা। প্রতিটা পথ আলাদা গুণ করো, তারপর যোগ

উদাহরণ: ৩টা ব্যাগ, প্রতিটা ⅓ সম্ভাবনায় বাছাই। "টাকা" পাওয়ার সম্ভাবনা:

P(টাকা) = ⅓·P(টাকা|B₁) + ⅓·P(টাকা|B₂) + ⅓·P(টাকা|B₃)

১৩ · পূরকের প্রয়োগ ("অন্তত একটা" এর জন্য মোক্ষম)

স্বাধীন A, B, C — "অন্তত একটা ঘটবে":

P(অন্তত একটা) = 1 − P(একটাও না) = 1 − P(A′)·P(B′)·P(C′)

বিক্রেতা উদাহরণ

প্রতিজনের কাছে বিক্রির সম্ভাবনা 0.7, ২ জন (স্বাধীন)।

৩ শহরে দুর্ঘটনা

ঢাকা 0.45, রাজশাহী 0.35, চিটাগাং 0.20 (স্বাধীন):

১৪ · বায়াসের সূত্র (Bayes' Theorem) এডমিশনে আসেই

মুখস্থ লাগবে না — শর্তাধীন সম্ভাব্যতা + একাধিক ব্যাগেরই খেলা। প্রশ্ন উল্টো: বল তুলে দেখলে সাদা — এটা ২য় থলি থেকে আসার সম্ভাবনা?

P(B₂|সাদা) = P(B₂)·P(সাদা|B₂)P(B₁)·P(সাদা|B₁) + P(B₂)·P(সাদা|B₂) + P(B₃)·P(সাদা|B₃)
নিচে: মোট সাদা পাওয়ার সম্ভাবনা (সব থলি মিলিয়ে)। উপরে: যে থলির কথা জিজ্ঞেস, শুধু সেই পথ।

উদাহরণ: B₁(3 সাদা, 7 কালো), B₂(2 সাদা, 6 কালো), B₃(4 সাদা, 3 কালো); প্রতিটা ⅓:

P(B₂|সাদা) = ⅓ × 28 ⅓×310 + ⅓×28 + ⅓×47

১৫ · জ্যামিতি ও বিন্যাস-সমাবেশ ভিত্তিক

জ্যামিতি (ক্ষেত্রফল): বৃত্তের ভেতর চোখ বন্ধ করে ফোঁটা ফেললে ত্রিভুজের ভেতরে পড়ার সম্ভাবনা:

P = ত্রিভুজের ক্ষেত্রফলবৃত্তের ক্ষেত্রফল

সংখ্যা গঠন (বিন্যাস-সমাবেশ): কিছু অঙ্ক দিয়ে সংখ্যা বানিয়ে সেটা জোড়/৫ দ্বারা বিভাজ্য হওয়ার সম্ভাবনা:

P = অনুকূলে বিন্যাস সংখ্যামোট বিন্যাস সংখ্যা

📋 দ্রুত রিভিশন — ফর্মুলা শিট

বিষয়সূত্র
বেসিকP(E) = n(E)/n(S),   0 ≤ P ≤ 1
পূরকP(A′) = 1 − P(A)
অথবা (বর্জনশীল)P(A∪B) = P(A) + P(B)
অথবা (অবর্জনশীল)P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B)
এবং (স্বাধীন)P(A∩B) = P(A)·P(B)
এবং (অধীন)P(A∩B) = P(A)·P(B|A)
শর্তাধীনP(B|A) = P(A∩B)/P(A)
অন্তত একটা1 − P(একটাও না)
বল (ক্রম নাই)(aCx · bCy) ÷ NCr
নমুনা বিন্দুকয়েন 2n, ছক্কা 6n

✅ MCQ-তে যা সরাসরি আসে

🖊️ CQ (সৃজনশীল) কৌশল

  1. প্রথমে লেখো এটা "অথবা" না "এবং" প্রশ্ন।
  2. অথবা → বর্জনশীল/অবর্জনশীল চেক। এবং → স্বাধীন/অধীন চেক।
  3. বল তোলায় → ক্রম থাকলে ধাপে গুণ, না থাকলে C (কম্বিনেশন)।
  4. "কমপক্ষে একটা" → 1 − (একটাও না)।
  5. উল্টো শর্ত ("সাদা পেলে কোন ব্যাগ") → বায়াসের সূত্র।
  6. সূত্র কথায় লিখে তারপর সংখ্যা বসাও — ধাপে নম্বর পাবে।